Vanliga frågor.
Tydliga svar.

Med AI-rekrytering menar vi att rekrytera människor till roller som utvecklar, inför, leder eller kommersialiserar AI. Det är inte samma sak som att använda AI för att automatiskt sortera eller bedöma kandidater. AI Spetsens webbplats har en AI-guide som svarar utifrån vårt publicerade innehåll, men den bedömer inga kandidater och fattar inga rekryteringsbeslut.

Ja. AI Spetsen fokuserar uteslutande på rekrytering till roller där AI är ett centralt kompetensområde. AI är inte ett tjänsteområde bland flera hos oss; det är hela inriktningen. Vi tar därför inte breda uppdrag inom allmän IT, ekonomi eller administration. Inom AI omfattar arbetet teknisk utveckling, maskininlärning, automation, produkt, strategi, förändring, försäljning och kundutveckling – alltid avgränsat efter det verkliga uppdraget.

Vi rekryterar exempelvis AI-utvecklare och AI Engineers, Machine Learning Engineers, automationsspecialister, AI Product Leads, AI Leads, AI-strateger och AI Transformation Leads. För AI-företag kan vi även arbeta med kommersiella roller som Account Executive, Solutions Engineer och Customer Success. Titlarna är inte standardiserade, därför utgår vi alltid från ansvar, tekniskt djup, mandat och vilket resultat personen ska skapa.

Ja. Vårt huvudfokus är tekniska roller som AI Engineer, Machine Learning Engineer och automationsspecialist. Vi rekryterar också roller som kopplar AI till produkt, strategi, införande, försäljning och kundnytta, exempelvis AI Product Lead, AI Lead, AI-strateg och Solutions Engineer. Det avgörande är att AI är ett centralt kompetensområde i uppdraget, inte bara ett verktyg som används ibland.

Ett vanligt techrekryteringsbolag täcker ofta många områden inom IT, data och digital utveckling. AI Spetsen är i stället renodlat kring rekrytering av AI-kompetens. Det gör att vi kan börja i skillnaden mellan att bygga modeller, integrera AI, leda införande, utveckla AI-produkter och skapa kundaffär. Vi utgår fortfarande från det konkreta uppdraget, eftersom samma AI-titel kan betyda olika saker hos olika arbetsgivare.

Ja. Beskriv vilket problem ni vill lösa, vad personen ska åstadkomma och vilket team som finns runt rollen. Vi hjälper er att skilja nödvändig kompetens från önskemål och att precisera ansvar, mandat och tekniskt djup. Ni behöver därför inte ha bestämt om ni söker exempelvis en AI Engineer, AI Product Lead eller AI Lead innan ni kontaktar oss.

Utgå från arbetet som ska bli gjort. Behöver ni utveckla och integrera AI-funktioner är en AI-utvecklare ofta relevant. Handlar uppdraget om prioriteringar, införande eller ledning kan en AI-strateg, produktledare eller AI Lead passa bättre. AI Spetsen hjälper er att avgränsa ansvar, teknisk nivå och förväntade resultat innan kravprofilen bestäms. En titel ensam räcker inte för att välja rätt kompetens.

AI-rekrytering behöver knyta teknisk kompetens till hur lösningen ska användas och utvärderas. För en utvecklarroll kan det handla om integrationer, datakvalitet, testning och hantering av osäkra modellsvar. För en ledande roll blir prioriteringar, mandat och införande viktigare. Bedömningen bör därför utgå från konkreta arbetsuppgifter och tidigare bidrag, snarare än enbart verktygsnamn, certifikat eller en bred titel på kandidatens CV.

Det beror på rollen, kandidatmarknaden och er egen beslutsprocess. Vi sätter en tidsplan när kravprofilen är avgränsad och skiljer då på sökning, urval, intervjuer, beslut och möjlig start. Kandidatens uppsägningstid påverkar startdatumet även om urvalet går snabbt. Tillgängligheten kan också skilja mellan olika kompetenser och senioritetsnivåer. Därför lovar vi ingen generell leveranstid innan uppdraget är definierat.

Ni får en offert när vi har avgränsat rollen och uppdraget. Vi har ingen offentlig standardprislista, eftersom senioritet, sökningens omfattning och överenskomna bedömningsmoment påverkar priset. Offerten ska ange vad som ingår, pris exklusive moms, betalningsvillkor samt vad som gäller om uppdraget ändras eller avbryts. Ett första meddelande eller inledande samtal startar inte automatiskt ett betalt rekryteringsuppdrag.

Låt kandidaten beskriva ett relevant arbete, sitt eget bidrag och de avvägningar som gjordes. För tekniska roller bör bedömningen omfatta hur lösningen testats, integrerats och följts upp i praktiken. För affärsroller behövs exempel på prioriteringar, beslut och införande. Ett arbetsprov bör likna verkliga uppgifter och ha tydliga bedömningskriterier. Vem som genomför teknisk granskning och referenstagning behöver avtalas i rekryteringsuppdraget.

Ja, när rollen gäller försäljning eller kundutveckling av AI-produkter och AI-tjänster. Exempel är AI Account Executive, Solutions Engineer och Customer Success. Vi skiljer på kommersiellt ansvar, teknisk kunddialog, införande och produktledning. Uppdragets innehåll avgör hur mycket tekniskt djup som behövs och om kandidaten ska kunna demonstrera, konfigurera eller integrera lösningen utöver att driva själva kundaffären.

Nej. Din e-postadress och en kort beskrivning av vad du har gjort och vad du söker räcker för att inleda kontakten. Du kan länka till ett offentligt projekt eller en professionell profil om du vill. Dela bara sådant du har rätt att visa. Vänta med personnummer, referenser och andra känsliga eller omfattande personuppgifter tills vi uttryckligen har kommit överens om att de behövs.

Nej, just nu har vi inga publicerade lediga tjänster. Du kan lämna en spontanansökan via sidan Jobb & möjligheter. Den gäller framtida kontakt och innebär inget löfte om intervju eller jobb. Våra rollbeskrivningar förklarar vanliga ansvarsområden och kompetenskrav, men är inte platsannonser. När ett verkligt uppdrag publiceras ska det tydligt framgå vilken arbetsgivare eller rekryteringssituation, placering och ansökningsväg annonsen gäller.

Nej, formuläret skickar din förfrågan till AI Spetsen och delar inte automatiskt din profil med arbetsgivare. En eventuell kandidatpresentation hanteras först i en fortsatt dialog om ett relevant uppdrag. Då behöver det vara tydligt vad presentationen gäller och vilka uppgifter som ska delas. Vid första kontakten behöver du inte lämna referenser, personnummer, hälsouppgifter eller andra känsliga personuppgifter.

Nej. AI-utveckling och modellutveckling kräver normalt programmering, medan roller inom produkt, strategi, förändring, försäljning och kundutveckling kan ha andra huvuduppgifter. Även där behövs förståelse för teknikens möjligheter, risker och begränsningar. En Solutions Engineer kan till exempel behöva större tekniskt djup än en renodlad Account Executive. Läs rollbeskrivningen och det konkreta uppdraget för att avgöra vilka krav som är relevanta.