Rekrytering inom AI · BYGGA
Rekrytera
AI-utvecklare / AI Engineer.
AI-utvecklare och AI Engineer är överlappande titlar. Här avser vi en person som bygger AI-funktioner som fungerar i en produkt eller verksamhet. Rollen förenar mjukvaruutveckling med användning, integration och utvärdering av AI-modeller.
Kodnära utveckling och integration
När behöver ni rollen?
När ni vill gå från en demonstration till en fungerande AI-tjänst behöver ni någon som kan hantera integrationer, datakällor, kvalitet och drift tillsammans.
Vad kan ingå i uppdraget?
- Utveckla AI-funktioner och koppla dem till befintliga system.
- Bygga sökning och svar baserade på företagets egna kunskapskällor.
- Utvärdera svarskvalitet, svarstid och kostnad.
- Hantera fel, övervakning och säker åtkomst i lösningen.
Vad bör ni bedöma i rekryteringen?
Be kandidaten beskriva en lösning som använts i praktiken: vad byggdes, hur mättes kvaliteten och vad hände när systemet gav fel svar?
Vad visar relevant erfarenhet?
- Kan skilja ett modellfel från ett problem med datakällor, sökning eller instruktioner.
- Kan beskriva hur felaktiga svar upptäcks och hur kostnad och svarstid följs upp.
- Kan förklara integrationer, versionshantering och åtkomstkontroll i en lösning som personen själv arbetat med.
Ett exempel på rekryteringsbehov.
Illustrativ situation, inte en platsannons eller ett kundcase.
Ni har en prototyp som svarar på frågor ur interna dokument, men behöver behörighetsstyrning, tester och integration med er produkt. Kravprofilen bör då väga erfarenhet av mjukvaruutveckling och utvärdering av AI-svar tyngre än erfarenhet av att träna stora modeller från grunden.
En vanlig fallgrop i kravprofilen.
Att likställa en imponerande demo med erfarenhet av drift. Fråga vad som händer när datan ändras, tjänsten ligger nere eller användaren saknar behörighet.
Avgränsa ansvaret från början.
Titlarna AI-utvecklare och AI Engineer har ingen fast gräns mellan sig. Kravprofilen behöver beskriva det faktiska arbetet. Att använda färdiga språkmodeller är inte samma uppgift som att träna egna modeller. Om ni behöver avancerad modellträning kan en Machine Learning Engineer vara mer relevant.
AI Spetsen hjälper företag i Sverige att tydliggöra behovet och rekrytera rätt person. Kravprofil och urval behöver anpassas till ert team, era system och uppdragets ansvar.
Frågor och svar
Är AI-utvecklare och AI Engineer samma roll?
Titlarna används ofta för liknande arbete, men har ingen enhetlig avgränsning mellan företag. En AI-utvecklare kan bygga applikationer med befintliga modeller, arbeta med integrationer eller utveckla delar av en maskininlärningslösning. AI Engineer kan beskriva samma uppgifter. Jämför därför ansvar, teknisk miljö och krav på modellutveckling i stället för att utgå från titeln. Kravprofilen behöver tydliggöra vad personen själv ska leverera.
Jämför närliggande roller.
Läs också hur ni skriver en kravprofil, hur AI-kompetens kan bedömas och guiden inför er första AI-rekrytering och hur AI Spetsens rekryteringsarbete går till.